智能交互设备
智能车机、智能耳机与智能眼镜等终端形态。
脑机智能眼镜
以脑信号为入口，围绕隐式控制、状态感知与健康监测重塑人机交互。
无声、无感、即想即达
疲劳 / 专注度实时解码
全天候脑电监测
终端级意图输入
无声、无感、即想即达
BCI 传感器可隐于镜腿与鼻托，结合脑机大模型实现隐式控制、状态感知与健康监控。
底层脑智能引擎
开放接口授权与联合技术研发，赋能 XR 与智能硬件生态完成从传感到理解的跃迁。
解决方案版图
覆盖非侵入式癫痫评估、脑电智能分析与学习智能体等重点方向。
脑电源定位分析系统
基于全新算法，实现非侵入式精准定位，提升癫痫术前评估效率与定位准确性。
领先算法发表于 Nature Biomedical Engineering
术前脑电采集
非侵入式脑电采集进入癫痫术前评估。
源定位
正向模型与逆向求解重建神经源活动。
病灶评估
辅助医生定位癫痫致病区并评估病理信号传播。
手术规划
为术前决策与切除路径制定提供依据。
脑电智能分析系统
自然语言交互驱动脑电数据自动预处理、特征提取与智能报告生成。
适用于科研研究、临床评估与脑机接口数据分析
脑电采集与处理
自然语言交互
脑电特征分析
大脑状态解读
智能报告生成
多任务应用
学习智能体
以脑状态为关键输入，把大模型升级为会感知、会判断、会主动调节学习过程的教育智能体。
教育场景中的智能系统升级
专注度疲劳度压力水平认知负荷
考试季学习助手
个体化陪学助手
学习支持与身心成长